SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT MALARIA TERHADAP MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DEMSPTER SHAFER THEORY
DOI:
https://doi.org/10.57254/ijtl.v1i4.47Keywords:
Dempster Shafer, Malaria, Expert System, Sistem PakarAbstract
Malaria is a parasitic infectious disease caused by plasmodium inside erythrocytes. Along with the development of technology, the diagnosis of malaria can be done through a technological system, namely an expert system that makes it easier to conduct initial examinations. In East Sumba district, malaria is caused by geographical conditions such as settlements far from hospitals / medical personnel and other causes, namely patients still do not understand the prevention, symptoms, and complications of malaria infection and lack of adherence to taking drugs. This research aims to develop an expert system to diagnose malaria. Through this system, it is expected to facilitate decision making to determine the type of malaria in patients who seek treatment at health care facilities. This diagnostic expert system is developed based on symptoms obtained from experts, namely health experts. This expert assessment aims to strengthen the theory and decision-making results that will be taken by this system. This research is a development research with the Dempster Shafer method. This research data was collected using interviews, observations, and literature studies. This system development method includes the stages of software requirements analysis, software design, and expert system design. The end result of developing this system is to produce an expert system in the early diagnosis of malaria
Downloads
References
Arhami, M. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Penerbit Andi: Yogyakarta.
Arsin, A. 2012. Malaria di Indonesia Tinjauan Aspek Epidemiologi. Masagena Press. Makassar.
Buono, M.L.C., Pandiangan, N., & Loppies, S. 2020. The Implementation Of An Expert System In Diagnosing Skin Diseases Using The Dempster-Shafer Method. Journal of Physics: Conference Series, (2).
CDC. 2016. Malaria Central Deseas and Control Prevention. Available from: https://www.cdc.gov/malaria/about/facts.html.
Dahria, M., Silalahi, R., & Ramadhan, M. 2013. Sistem Pakar Metode Dempster Shafer Untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak. Jurnal Saintikom, 12(1): 1-10.
Desiani, Anita., & Arhami, Muhammad. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan. Penerbit Andi: Yogyakarta.
Dewi, Kurniawati Pratama. 2014. Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Untuk Diagnosa Jenis-jenis Penyakit Diabetes Mellitus. Skripsi. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro.
Dewi, S. 2010. Dinamika Penularan Malaria. Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press): Jakarta.
Hakim, L. 2011. Malaria: Epidemiologi dan Diagnosis. Aspirator, 3(2): 107-116.
Harijanto, PN, 2014. Malaria: dari Molekuler ke Klinis. EGC. Jakarta.
Hartati S, Iswanti S. 2008. Sistem Pakar & Pengembangannya, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Hidayat, A.Y., & Purnomo, A.S. 2021. Sistem Pakar Diagnosis Gejala Penyakit Turbekulosis dengan Metode Dempster-Shafer (Studi Kasus: UPTD Puskesmas Temon II). Jurnal Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi, 1(2): 442-453.
Iskandar, W. 2015. Buku Kuliah 2 Ilmu Kesehatan. Infomedika. Jakarta.
Ivanna. 2013. hubungan antara derajat keparahan Malaria dengan jumlah trombosit pada pasien Malaria di RSU Bethesda Serukam Kabupaten Bengkayang
Lestari. 2012. Definisi Sistem Pakar. Malang: Arsip Teknik Infromatika, UMMI.
Manu, Jesica C. Djami., Mola, Sebastinus. A. S., & Fanggidae, Adriana. 2020. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Balita Usia 0 – 60 Bulan Menggunakan Metode Dempster-Shafer. J-Icon: Jurnal Komputer & Informatika, 8(1): 45-52.
Merlina, Nita., & Hidayat, Rahmat. 2012. Perancangan Sistem Pakar. Ghalia Indonesia: Yogyakarta.
Muslim, A. 2015. Hubungan Pemeriksaan Hitung Jumlah Trombosit dan Kadar Hemoglobin Pada Infeksi Malaria. Jurnal Kesehatan, 6(1): 64-68
Nita, S. B., Mikha, D. S., & Charles, J. M. 2018. Analysis of Dempster Shafer Method in Diagnosing Diseases Inflamed by Salmonella Bacteria. IEEE.
Prabowo, A. 2014. Malaria Mencegah & Mengatasinya. Puspa Swara: Jakarta.
Prihatini, Putu Manik. 2011. Metode Ketidakpastian dan Kesamaran dalam Sistem Pakar. Lontar Komputer, 2(1): 29-42.
Ricky, H., Hengky, A., & Helen, S. P. 2017. Analisis Perbandingan Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor dan Metode Dempster-Shafer pada Penyakit Kelinci. JUSTIN.
Rikhiana, Esthi Dyah., & Fadlil, Abdul. 2013. Implementasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam Pada Manusia Menggunakan Metode Dempster Shafer. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 1(1): 1-10.
Rosnelly, R. 2011. Sistem Pakar Konsep dan Teori. medan: CV ANDI OFFSET
Rukun, Kasman. dan Hayadi, B. Herawan. 2018. Sistem Informasi Berbasis Expert. System. CV Budi Utama: Yogyakarta.
Sari, A. 2017. Hubungan Derajat Keparahan Malaria dengan Jumlah Trombosit pada Pasien Rawal Inap di RSUP H . Adam Malik. Skripsi. Fakultas Kedokteran, Universitas Sumatera Utara
Sonali, K. T., Pravin, K., & Vilas, T. 2017. Identification of Botnet Hidden Behind Smartphone Applications. IEEE.
Sutojo. 2010. “Kecerdasan Buatan”. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Tatuhey, Emy L., & Saranga, Yori Tumba. 2019. Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gejala Awal Penyakit Malaria Menggunakan Metode Forward Chaining. Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknik Informatika Sensistif Tahun 2019.
Wahyuni, Elyza Gustri., & Prijodiprodjo, Widodo. 2013. Prototype Sistem Pakar untuk Mendeteksi Tingkat Resiko Penyakit Jantung Koroner dengan Metode Dempster-Shafer. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 7(2): 133-144.
Yudi. 2018. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit yang Disebabkan oleh Hewan Protozoa Metode Dempster Shafer. Jurnal Teknik Informatika Kaputama, 2(1): 75-84
Downloads
Submitted
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Marselinus Nick Aliandu, Yustina Rada, Desy A. Sitaniapessy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
